安徽双轴撕碎机作为处理废料、塑料、金属等物料的关键设备，其运行状态的实时监控是保障生产效率、延长设备寿命的重要环节。以下是常见的监控方法及技术手段：

### 1. **电气参数监测**

通过电流、电压传感器实时采集主电机和减速机的运行数据。电流异常升高可能表明刀片卡料、电机过载或物料硬度超标，系统可自动触发停机保护。电压波动则可能影响设备稳定性，需配置稳压装置。此外，功率监测可评估能耗效率，优化生产节奏。

### 2. **机械状态监控**

- **振动监测**：在轴承、齿轮箱等关键部位安装振动传感器，检测异常振动频率，预防轴承磨损或轴偏移故障。

- **温度监控**：利用红外测温仪或嵌入式温度传感器，实时监测轴承、电机和减速器的温升。温度超过阈值时报警，避免因润滑不足或摩擦过热导致停机。

- **噪音分析**：通过声学传感器异响，辅助判断刀片断裂或结构件松动等问题。

### 3. **刀片磨损与负载检测**

- **视觉识别系统**：通过摄像头定期拍摄刀片图像，结合AI算法分析磨损程度，提示更换周期。

- **扭矩传感器**：监测主轴扭矩变化，若扭矩突增可能提示刀片钝化或金属异物卡入，需及时调整进料速度或停机检修。

### 4. **物料处理过程监控**

- **进料流量控制**：通过称重传感器或光电开关监测进料均匀性，避免过量投料导致堵料。

- **出料粒度分析**：使用筛分传感器或视觉检测，反馈破碎效果，动态调整刀片间隙或转速。

### 5. **智能控制系统集成**

PLC系统整合各传感器数据，实时显示运行参数并生成趋势曲线。支持异常报警（如声光提示、短信通知），记录历史数据用于故障溯源。部分机型搭载物联网模块，支持远程监控及大数据分析，实现预测性维护。

### 6. **定期维护与人工巡检**

制定润滑、紧固、清洁等保养计划，利用振动检测仪、测温等工具定期点检。记录刀片更换、轴承维护周期，结合运行时长进行预防性维修。

通过以上多维度监控，可显著降低非计划停机风险，提升设备综合利用率。安徽部分厂商还提供定制化监控方案，适配不同工况需求，助力用户实现智能化生产管理。